Revoluție în meteorologie: Google a lansat un meteorolog A.I. care spulberă cele mai bune prognoze meteo pe 15 zile
GenCast, meteorologul A.I. dezvoltat de divizia DeepMind a Google, a depășit cele mai avansate prognoze globale pentru furtuni periculoase, dar și pentru condițiile meteo obișnuite, potrivit unui articol din The New York Times.
În anii 1960, specialiștii în meteorologie au constatat că natura haotică a atmosferei Terrei impune o limită pentru cât de departe în viitor pot fi realizate prognozele. Această limită era estimată la două săptămâni. Totuși, până la începutul anilor 2000, complexitatea extremă a calculelor a restrâns fiabilitatea prognozelor la aproximativ șapte zile.
Noul instrument de inteligență artificială dezvoltat de DeepMind, divizia Google din Londra specializată în cercetări din domeniul A.I., a depășit acum aceste bariere vechi, atingând, potrivit creatorilor săi, un nivel de precizie și viteză fără precedent în realizarea prognozelor meteo pe 15 zile.
Într-un studiu publicat miercuri în revista Nature, cercetătorii care au dezvoltat GenCast afirmă că acesta poate, printre altele, să depășească cele mai bune prognoze mondiale destinate urmăririi furtunilor mortale și salvării de vieți.
„Este o realizare importantă”, a declarat Kerry Emanuel, profesor emerit de științe atmosferice la Massachusetts Institute of Technology, care nu a fost implicat în cercetarea DeepMind.
În 2019, dr. Emanuel și alți șase experți au susținut într-un articol publicat în Journal of the Atmospheric Sciences că extinderea prognozelor meteorologice de încredere de la 10 zile la 15 zile ar avea „beneficii socio-economice uriașe”, ajutând publicul să evite cele mai grave efecte ale fenomenelor meteo extreme.
Ilan Price, cercetător la DeepMind și autorul principal al noului studiu, a descris GenCast ca fiind mult mai rapid decât metodele tradiționale folosite de meteorologici. „Și este mai precis”, a adăugat el.
Rémi Lam și colegii săi au constatat că GenCast a depășit performanțele programului anterior de prognoză meteo al DeepMind, lansat la sfârșitul anului 2023, care oferea prognoze fiabile pentru o perioadă de 10 zile. Rémi Lam, cercetător principal al acelui proiect și unul dintre cei 12 co-autori ai noului studiu, a descris evoluția rapidă a echipei de meteorologie a companiei drept remarcabilă.
Echipa speră ca alți experți în meteorologie să testeze noua tehnologie, iar Price a afirmat că echipa DeepMind va pune la dispoziție online atât GenCast, cât și codul său de bază.
De asemenea, el a adăugat că predicțiile meteo realizate de GenCast vor fi publicate în curând pe Google Earth Engine și Big Query, oferind oamenilor de știință acces la noile prognoze.
Meteorologul A.I. a depășit cele mai bune prognoze existente în aproape toate simulările
Studiul din Nature a indicat că GenCast a depășit prognozele centrului european în 97,2% din cazuri. Autorii au scris că această realizare în domeniul inteligenței artificiale „contribuie la deschiderea unui nou capitol în prognoza meteo operațională”.
GenCast se bazează pe o abordare radical diferită față de metodele tradiționale de prognoză, care folosesc supercomputere de dimensiunea unei camere pentru a transforma milioane de observații și calcule globale în previziuni.
În schimb, agentul DeepMind rulează pe dispozitive mai mici și analizează modelele atmosferice din trecut pentru a învăța dinamica subtilă care generează vremea pe planetă.
Echipa de la DeepMind a antrenat GenCast folosind o arhivă vastă de date meteorologice gestionată de centrul european. Perioada de antrenare a acoperit date din intervalul 1979-2018 iar echipa a testat ulterior capacitatea meteorologului A.I. de a prezice vremea din 2019, notează hotnews.ro.
About The Author
